工业4.0被定义为制造业的信息智能化，包括更高层次的互联性、更智能的设备和机器与设备之间的通信。在工业4.0时代，机器设备具有强大数据处理能力，它们提供的信息、统计数据和动态分析通过互联共享能够使生产变得更智能、更精益、更节能。
工业4.0的目标是智能制造，其精髓是智慧工厂，其基石是精益生产和信息互联。而这一切都需要硬件，软件，大数据和管理系统的支撑。
相对于传统工业用6个M(Material，Machine，Methods，Measurement，Maintenance，Modeling)来表示其特征，智能制造的生产方式可以用6个C来定义：Connection，Cloud，Cyber，Content，Community，Customization。
工业4.0智慧工厂
对于未来工厂而言，在智能控制基础上的智慧工厂的各种智能生产设备和产线将能根据具体情景进行自动调节并作出更多的自主决策。今后，随着智能工厂在世界各地的出现，工厂之间的地理边界和数据隔离可能成为过去。
对各个行业来说，工业4.0是一个绝佳的机会，它们可以利用这个机会逐步实现传统工厂到智能工厂的转变。新技术也将导致更多灵活的、可持续的和环保的生产线的出现。
1、高度集成化：在企业内部实现把所有生产、运营环节信息的无缝连接，即实现企业内部信息流，资金流和物流的产品全生命周期纵向集成;在企业之间通过价值链及信息网络实现研，产，供，销无滞衔接的横向集成;在企业与客户之间通过各种先进的互联和社交工具实现共享价值链的端到端集成。
2、数据就是核心：未来工业对于各种产品数据，运营数据，价值链数据和外部各种客户数据的大数据积累，模型建立以及实施数据的精准分析将是工业4.0的生产体系区别于传统工业生产体系的本职特征。
3、层出不穷的创新：围绕信息技术将分别实现新的智能技术，工业技术的融合与发展;智能产品和装备的涌现;以及智能生产模式，产业生态和组织机构的创新。
4、生产方式大转型：实现从生产型制造向服务性制造转型;从生产要素驱动向创新驱动转型。
特色化“工业4.0”道路
德国的“工业4.0”注重生产效率和成本效益，强调个性化生产能力的建设，我们可以从产品质量、安全保障、设备及服务管理，甚至商业模式等不同角度来考虑，扩充实施“工业4.0”的本地化含义，走出适合我国的现代化特色工业之路，这里列举两类不同应用来分析“工业4.0”在我国的应用含义。
“智慧服务” 通过将模块化的物联网终端嵌入所销售的工业产品中，从而实现远程服务与管理，为客户提供及时有效的远程支持，并且还可以获取大量产品运行参数信息，并通过大数据分析持续改进和提升产品功能或性能，这方面的应用可以渗透到工业空调等远程服务领域。这类应用已经在不少领域得到了发展，因为国内人力成本越来越高，而且相关工业产品在国内市场上的应用越来越广泛，同时产品质量本身尤其是可靠性、稳定性等相比国外产品问题较为突出，所以这类“智慧服务”的应用尤其适用于现阶段我国工业发展。
“安全保障” 相比国外而言，我国针对工业生产过程中高危环节的事前审查不够严格，而对部分存在安全隐患的生产环节的管理又容易出现疏漏，导致重大生产安全事故频繁出现，影响极为恶劣，因此有必要全面实施安全保障与监控管理，当然这需要结合具体的生产作业流程，以及可能引入应用的感知设备（如传感器和摄像头），利用图像识别技术实时为生产安全提供有效保障。
顶层设计至关重要
每个城市的产业发展均有自己的特点，有的城市以医药化产业为支撑，有的以服装加工业为主线。产业升级和结构调整的规划需要从每个城市的产业发展实际情况出发，以兼顾环保、可持续和效益效能为着眼点，通过大量的调研和整理，结合深入的分析和思考，制定符合自身实际情况的城市工业化发展顶层规划设计，设计分步实施的有效计划，建立清晰的现代化工业发展推进体系；同时依据设计思路，进一步完善产业政策环境，筛选相关企业进行试点，并根据试点情况进行评估，树立工业化发展的企业标杆，支持重点项目的产业升级，健全推进体系，推动实施落地。
未来发展趋势?
工业4.0最终将导致制造业和工业的一个与以往任何时刻都不同的显著变革。从长远来看，“连接”是未来工业最醒目的主题词，所以生产者，生产要素(设备，工厂，物料)，供应商和客户工都将在连接的范围之内。
工业4.0将无处不在的传感器，各种嵌入式终端系统，智能控制系统，通信设备和交通工具，通过信息物理系统编织成一个智能网络，使得设备与设备之间，设备与产品之间，人与设备之间，人与产品之间，人与人之间通过该智能网络实现虚拟与现实，数字世界和物理世界的持续的互联互通，信息交流，行为交互。
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